Les objectifs globaux de la recherche de l’équipe « Traitement d’images et applications » sont principalement axés sur la réduction du bruit des images à l’aide d’algorithmes de haute performance récemment développés, la compression des images fixes et des vidéos via de puissants algorithmes de transformation et de codage, ainsi que sur l’estimation du mouvement dans les images vidéo grâce à des méthodes différentielles et des techniques d’appariement combinées à la segmentation basée sur le mouvement et à l’inpainting. L’optimisation est devenue une direction de recherche cruciale, orientant les efforts de l’équipe vers l’optimisation de la compression et de l’estimation à travers des algorithmes génétiques et des techniques métaheuristiques, qui se sont révélés très efficaces dans le domaine de l’optimisation.

Les applications du traitement d’images dans les secteurs économique et industriel sont nombreuses, incluant le génie biomédical, la télédétection et la transmission de données. Dans ce contexte, l’équipe « Traitement d’images et applications » vise à proposer des solutions aux problèmes rencontrés par les secteurs concernés aux niveaux local et national, tels que les hôpitaux (archivage des images médicales), les stations météorologiques (réduction du bruit et transmission des images satellitaires) et les services de télécommunications (transmission et compression d’images).